10月8日报到 地点：桃花岭饭店望峡楼 |
10月9日全天报告 地点：望峡楼5楼春满园 |
10月9日上午 session 1：星系与宇宙学 主持：杨戟 |
8:30-8:40 |
致欢迎词 |
8:40-8:50 |
三峡大学校领导致辞 |
8:50-9:20 |
常进 |
暗物质卫星数据处理（邀请报告） |
9:20-9:50 |
王杰 |
利用深度学习重构宇宙物质分布和演化历史（邀请报告） |
9:50-10:20 |
合 影 + 茶 歇 |
10月9日上午 session 2：星系与宇宙学 主持：束成钢 |
10:20-10:50 |
田金文 |
深度学习进展及应用（邀请报告） |
10:50-11:20 |
吴学兵 |
机器学习与类星体巡天（邀请报告） |
11:20-11:50 |
朱明 |
FAST中性氢星系巡天的数据处理介绍（邀请报告） |
11:50-14:00 |
午餐、午休 就餐地点：巴楚风情一楼桃林阁 |
10月9日下午 session 3：星系与宇宙学 主持：吴雪峰 |
14:00-14:30 |
蔡肇伟 |
Hunting for the Outliers（邀请报告） |
14:30-14:50 |
李霄栋 |
AI, astrophysics, and some works on the cosmic large-scale structure |
14:50-15:10 |
茅奕 |
机器学习在射电数据处理和21厘米宇宙学中的应用 |
15:10-15:30 |
沈世银 |
面向CSST的星系图像自动分类 |
15:30-15:50 |
茶 歇 |
10月9日下午 session 4：银河系，恒星，星际介质，太阳系 主持：康熙 |
15:50-16:20 |
刘超 |
迎接空间天文大数据时代——巡天空间望远镜（CSST）及其数据处理（邀请报告） |
16:20-16:50 |
李柯伽 |
从已知中寻找未知 （邀请报告） |
16:50-17:10 |
王舒 |
银河系红团簇巨星的三维性质图和千万样本 |
17:10-17:30 |
田海俊 |
The Stellar “Snake” I: Whole Structure and Properties |
17:30-17:50 |
游子毅 |
大规模脉冲星候选体信号的无监督聚类分析研究 |
17:50-18:10 |
杨轩 |
利用神经网络搜索到的81个新的快速射电暴候选体样本 |
晚餐 就餐地点：巴楚风情二楼世外桃源 |
10月10日全天报告 地点：望峡楼5楼春满园 |
10月10日上午 session 5：银河系，恒星，星际介质，太阳系 主持：韩占文 |
8:30-9:00 |
苏扬 |
银河画卷计划（MWISP）的大数据分析（邀请报告） |
9:00-9:30 |
罗阿理 |
光谱数据挖掘的机器学习方法综述（邀请报告） |
9:30-9:50 |
蒙之森 |
机器学习在星际多环芳烃分子红外光谱预测中的应用 |
9:50-10:10 |
闫庆增 |
在三维空间利用DBSCAN聚类算法建立分子云样本 |
10:10-10:30 |
茶 歇 |
10月10日上午 session 6：银河系，恒星，星际介质，太阳系 主持：樊军辉 |
10:30-11:00 |
季凯帆 |
基于深度学习的太阳虚拟仪器（邀请报告） |
11:00-11:20 |
曾祥云 |
Ia型超新星观测研究 |
11:20-11:40 |
王昭 |
机器学习解释星际多环芳烃的红外光谱相关性 |
11:40-12:00 |
杨 琳 |
基于神经网络的恒星参数及元素丰度测量 |
12:00-14:00 |
午餐、午休 就餐地点：巴楚风情二楼世外桃源 |
10月10日下午 session 7：银河系，恒星，星际介质，太阳系 主持：赵永恒 |
14:00-14:30 |
王瑞 |
深度学习在LAMOST光谱恒星参数测量中的应用（邀请报告） |
14:30-15:00 |
卜育德 |
Estimating the stellar parameters and carbon abundance using the deep learning method（邀请报告） |
15:00-15:20 |
黎健 |
Machine leaning prediction for the mean motion resonance behavior |
15:20-15:40 |
茶 歇 |
10月 10 日下午 session 8：太阳物理 主持： 季海生 |
15:40-16:10 |
封莉 |
机器学习在日冕物质抛射上的应用及ASO-S爆发事件库(A-SEED)介绍（邀请报告） |
16:10-16:40 |
黄鑫 |
机器学习在太阳活动预报中的应用（邀请报告） |
16:40-17:00 |
刘辉 |
基于时空特征网络的光球磁场大尺度演化预测 |
17:00-17:20 |
毕以 |
利用基于机器学习的图像超分辨技术探测太阳纳耀斑 |
17:20-17:40 |
洪俊超 |
基于机器学习预测全日面软X射线日冕辐射 |
17:40-18:00 |
刘高潮 |
基于天琴座RR变星从化学和运动学角度探测银晕 |
晚餐 就餐地点：巴楚风情二楼世外桃源 |
10月11日全天报告 地点：望峡楼5楼春满园 |
10月11日下午 session 9：方法 主持： 江治波 |
8:30-8:50 |
余先川 |
机器/深度学习在天文数据处理中的研究进展 |
8:50-9:10 |
陶炼 |
“全变源追踪猎人星座”计划（CATCH）介绍 |
9:10-9:30 |
张松波 |
Introduction to “THIS” project |
9:30-9:50 |
蒋维春 |
机器学习在X射线偏振测量中的应用初探 |
9:50-10:10 |
张翼龙 |
基于深度学习的太赫兹相位光栅反向设计 |
10:10-10:30 |
罗骁域 |
基于密度聚类的分子云核检测及模型参数拟合研究 |
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大会总结 |
12:00-14:00 |
午餐：巴楚风情一楼桃林阁 |
10月11日下午 学术讨论 |
10月12日 离会 |
